はじめに:AIでジブリ風の世界を再現できる時代
「自分や家族、仕事のプロジェクトをジブリ映画のワンシーンのように描いてみたい」──そんな願いを叶えるのがChatGPTと画像生成AIの組み合わせです。
2024〜2025年にかけて登場した新機能と専用モデルにより、誰でも数分でハイクオリティのジブリ風ビジュアルを生成できる環境が整いました。
本記事では、このテクノロジーを活用して
① 強い訴求力のあるSNSアイコン・ヘッダー作成
② ブログ記事や動画サムネのクリック率向上
③ デジタルポスターや教材イラストの表現力アップ
を実現する方法を、具体例とともに解説します。
ジブリ風画像生成のプロンプト作成の基本ステップ

ChatGPTは「絵を描くAI」ではなく言葉で世界を設計図化するAI。良いプロンプトこそ高品質画像への近道です。次の5ステップで設計しましょう。
- コンセプトを箇条書き – 例:「夕暮れ」「草原」「ほうきに乗る少女」「優しい光」。
- ChatGPTで英語+日本語のプロンプト草案を生成 – 海外モデルの認識率UP。
- ジブリ風キーワードを追加 – studio ghibli style / hand-painted / whimsical / big expressive eyes。
- ネガティブプロンプトで不要要素を排除 – photorealistic, 3D, blurry など。
- プレビュー→修正→再出力 – 1回で完璧を狙わず、微差改善をループ。
🧑「夕暮れの草原でホウキに乗る少女を、スタジオジブリ風で描く英語プロンプトを作って」 🤖「A young witch soaring over sun-drenched meadows at golden hour, ... studio ghibli style, ...」 🧑「もう少し“木漏れ日”を強調して」 🤖「... shafts of warm light filtering through tall trees, ...」
ジブリ風画像生成の主要AIツールの選び方

Midjourney(Discord Bot)
強み: /imagine だけで高解像度4枚を即生成。芸術性が高く初学者でも扱いやすい。
料金: 月10ドル〜(25枚/日相当)
ジブリ風Tips: --niji 6
でアニメ特化、--ar 16:9
で映画的横長、--stylize 200
で柔らかな色彩。
注意点: 混雑時間帯は遅延大。深夜~早朝利用がおすすめ。
Stable Diffusion(オープンソース)
強み: モデル追加・LoRA・ControlNetなど究極のカスタマイズ性。
導入: ローカルGPU/Google Colab/Automatic1111 Web UI。
ジブリ風Tips: Hugging Faceの「Ghibli-Diffusion」モデル+ネガティブプロンプトで手描き感を強化。背景と人物を別モデルで二段生成すると品質UP。
注意点: GPUメモリ8 GB以上推奨。Colab無料枠はセッション切れ対策が必須。
Leonardo Ai(ブラウザUI)
強み: ノーコード操作、高速プレビュー、コミュニティギャラリーからプロンプトそのまま引用。
料金: 月40クレジットまで無料。
ジブリ風Tips: 「Anime」モデル+Elements「Toon & Anime」+Alchemy v2 で発色が濃厚に。
注意点: 無料枠はピーク時生成不可になることあり。高解像度アップスケールは追加クレジット消費。
ジブリらしさを再現するスタイル設計

色彩 — くすみのないパステル寄りの彩度。夕景はオレンジ〜赤紫グラデーションが鉄板。
光 — 木漏れ日のスポットライトと逆光シルエットで奥行きを演出。
キャラクター — 丸みのある輪郭、大きな瞳、シンプルで機能的な衣装。
背景 — 水彩×ガッシュの筆致。緻密な自然や郷愁漂う街並みは「手描き感」が鍵。
テーマ — 日常+小さな魔法 の対比が見る人の感情を揺さぶります。
🔖 即使える表現メモsoft watercolor textures / gentle rim light / nostalgic countryside / whimsical atmosphere / heart-warming scene
ジブリ風画像生成のプロンプト調整とチューニングのコツ

スタイルキーワード固定 – 毎回 studio ghibli style を文末に置きブレを防止。
ネガティブプロンプト徹底 – Stable Diffusion なら photorealistic, 3D, blurry, text, watermark
を除外。
重み付け・マルチプロンプト – (studio ghibli style:1.4) (big expressive eyes:1.2)
などでバランス調整。
参照画像+seed固定 – 構図を保ちながら色や小物だけ差し替え可能。
よくある失敗 | 原因 | 対処法 |
---|---|---|
目がリアルで怖い | フォト要素混入 | ネガティブにrealistic 追加+anime eyes 重みUP |
輪郭がぼやける | blur/noise増 | sharp focus 追加+AIアップスケーラ併用 |
背景が寂しい | 情報不足 | 草花・看板・遠景を具体的に列挙 |
シーン別サンプルプロンプト集
キャラクター(SNSアイコン向け)
A young girl standing in a forest at dusk, shafts of golden light filtering through trees, big expressive eyes, subtle freckles, studio ghibli style, hand-painted anime illustration, portrait, upper body, warm color palette --ar 1:1 --niji 6
風景(ブログ挿入画像向け)
A small village nestled in lush green hills, vibrant wildflowers in foreground, bright blue sky with fluffy white clouds, a wooden windmill slowly turning, warm studio ghibli background art, high detail, cinematic wide view --ar 16:9
建物・街並み(ポスター向け)
An old brick mansion atop a hill, ivy-covered walls and stained glass windows, thin smoke curling from chimney, twilight sky with pastel pinks and purples, nostalgic studio ghibli style, detailed background painting, whimsical mood --stylize 200
効率アップのフィードバックループ
1イテレーション30分を目安に
生成 → 分析 → 修正 → 再生成 を3〜4回。
- 分析 – AIに「この画像をテキストで要約して」と頼み課題を言語化。
- 修正 – ライト方向・構図・色温度など要素別に微調整。
- 再生成 – Midjourney「Vary (Subtle)」/ Stable Diffusion seed固定+改変で差分を比較。
最終的に“保存版プロンプト”を持てば量産時のGPUコストも最適化できます。
ジブリ風生成画像の著作権と倫理面の注意点
スタイル模倣は合法グレーですが、特定キャラクターやシーンの再現は侵害リスク大。
商用利用はロゴ・キャラを含まないオリジナル構図に限定するか、権利者へ確認が安全。
SNS投稿は「AI生成ファンアート」「非公式」と明示して誤認を防止。
リスペクト – 宮崎駿監督の哲学を念頭に、営利目的の乱用は避ける。
法規制は変動中のため、最新ガイドラインを常にチェックしましょう。
SNSで広げる活用アイデア

- ハッシュタグ戦略 – 日本向け #ジブリ風 #ジブリ加工 / 海外向け #GhibliStyle #AIart を併用。
- ビフォーアフター投稿 – 元写真と生成結果を並べるだけでエンゲージメント約2倍。
- シリーズ企画 – 「全国の観光地を全部ジブリ化」など連載形式でフォロワー定着。
- クロスオーバー – 流行映画・ゲーム×ジブリ風アートをタイムリーに投入。
- コミュニティ参加 – Midjourney公式 Discord や Reddit r/StableDiffusion でフィードバックを獲得。
アルゴリズムは“物語性の高いビジュアル”を高評価する傾向にあり、クリック率と滞在時間の向上が期待できます。
ジブリ風の画像生成まとめ

ChatGPTで言葉の設計図を磨き、画像生成AIで魔法のキャンバスに描き出す。
- キーワード固定+ネガティブ指定で再現性UP
- Midjourney=高速/Stable Diffusion=拡張性/Leonardo=初心者UI
- フィードバックループでGPUコストを節約
- 著作権ラインを守り、クリエイターへ敬意を払う
- SNS共有で交流と発想を広げる
あなたのジブリ風ビジュアルが、誰かの心に懐かしい灯をともすかもしれません。今日からぜひ挑戦してみてください!
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